주요 자동차 제조업체와 AV 기술 회사들은 안전성을 높이기 위해 적외선 탐지기를 점점 더 시스템으로 통합하고 있습니다.
보행자 및 자전거 보호: 도시 환경에서 열영상 모듈은 주차된 자동차 또는 그림자에 의해 가려져있을 때에도 도로를 가로질러 보행자 또는 자전거 노선에서 자전거를 타고있는 사람을 감지합니다.예를 들어, 메르세데스-벤츠의 운전 보조 패키지는 LWIR 열 영상을 사용하여 밤에는 기기 단위로 보행자를 강조합니다.운전자 (또는 AV의 제어 시스템) 을 잠재적 충돌에 경고.
오프로드 및 시골 항해: 시골 지역이나 건설 구역에서 운행하는 자율주행 차량은 종종 표지되지 않은 도로, 야생동물 또는 예상치 못한 장애물 (예를 들어, 쓰러진 나무) 에 직면합니다.열영상 모듈은 이러한 저조한 빛에서 명확한 시야를 제공합니다., 낮은 콘트라스트 시나리오, AV가 안전한 경로를 유지할 수 있도록 보장합니다.
상업용 차량용 용도: 밤에 자주 운행되는 장거리 트럭과 배달 차량은 IR 검출기에서 크게 이익을 얻습니다. 테슬라, 웨이모,그리고 TuSimple는 트럭 AV 시스템에 냉각되지 않은 적외선 감지기를 통합하여 운영 시간을 늘리고 고속도로에서의 안전을 향상시킵니다..
도전 과 미래 경향
적외선 기술은 AV에 엄청난 잠재력을 제공하지만, 몇 가지 과제는 해결되지 않았습니다.
비용 절감:냉각되지 않은 적외선 감지기는 냉각 된 대안보다 더 저렴하지만 고해상도 모듈은 여전히 차량 생산 비용을 추가합니다. 수요 규모와 제조 프로세스가 향상됨에 따라가격이 하락할 것으로 예상됩니다, 엔트리 레벨 및 중급 AV에 광범위한 채택을 가능하게합니다.
데이터 융합 최적화:열영상 데이터를 리다르, 레이더, 카메라 입력과 통합하는 것은 갈등을 해결하고 탐지 정확도를 높이기 위해 고급 AI 알고리즘이 필요합니다.미래 개발은 각 센서의 강점을 활용하여 엣지 케이스를 처리하는 실시간 데이터 퓨전 모델에 초점을 맞출 것입니다.예를 들어, 부분적으로 가려진 물체, 극한 날씨).
규제 표준화:적외선 탐지기가 더 보편화되면서 규제 기관 (예를 들어, NHTSA, EU의 UNECE) 은 성능, 신뢰성 및 안전에 대한 표준을 개발하고 있습니다.명확한 지침은 제조업체가 일관성을 보장하고 시장의 수용을 가속화 할 수 있도록 도와줍니다..
미래는 AV의 적외선 탐지기의 미래가 유망합니다. 더 높은 프레임 속도 (60 Hz까지) 와 마이크로 볼로미터 배열, 향상된 저전력 작동,인공지능 기반 컴퓨터 비전과 통합하면 야간 비전 능력을 더욱 향상시킬 수 있습니다.또한, "서비스로서의 센서 융합"의 상승은 AV 개발자가 맞춤형 하드웨어를 구축하지 않고 최적화된 IR 열영상 솔루션에 액세스 할 수 있도록 할 것이며, 시장에 출시 시간을 줄일 것입니다.
주요 자동차 제조업체와 AV 기술 회사들은 안전성을 높이기 위해 적외선 탐지기를 점점 더 시스템으로 통합하고 있습니다.
보행자 및 자전거 보호: 도시 환경에서 열영상 모듈은 주차된 자동차 또는 그림자에 의해 가려져있을 때에도 도로를 가로질러 보행자 또는 자전거 노선에서 자전거를 타고있는 사람을 감지합니다.예를 들어, 메르세데스-벤츠의 운전 보조 패키지는 LWIR 열 영상을 사용하여 밤에는 기기 단위로 보행자를 강조합니다.운전자 (또는 AV의 제어 시스템) 을 잠재적 충돌에 경고.
오프로드 및 시골 항해: 시골 지역이나 건설 구역에서 운행하는 자율주행 차량은 종종 표지되지 않은 도로, 야생동물 또는 예상치 못한 장애물 (예를 들어, 쓰러진 나무) 에 직면합니다.열영상 모듈은 이러한 저조한 빛에서 명확한 시야를 제공합니다., 낮은 콘트라스트 시나리오, AV가 안전한 경로를 유지할 수 있도록 보장합니다.
상업용 차량용 용도: 밤에 자주 운행되는 장거리 트럭과 배달 차량은 IR 검출기에서 크게 이익을 얻습니다. 테슬라, 웨이모,그리고 TuSimple는 트럭 AV 시스템에 냉각되지 않은 적외선 감지기를 통합하여 운영 시간을 늘리고 고속도로에서의 안전을 향상시킵니다..
도전 과 미래 경향
적외선 기술은 AV에 엄청난 잠재력을 제공하지만, 몇 가지 과제는 해결되지 않았습니다.
비용 절감:냉각되지 않은 적외선 감지기는 냉각 된 대안보다 더 저렴하지만 고해상도 모듈은 여전히 차량 생산 비용을 추가합니다. 수요 규모와 제조 프로세스가 향상됨에 따라가격이 하락할 것으로 예상됩니다, 엔트리 레벨 및 중급 AV에 광범위한 채택을 가능하게합니다.
데이터 융합 최적화:열영상 데이터를 리다르, 레이더, 카메라 입력과 통합하는 것은 갈등을 해결하고 탐지 정확도를 높이기 위해 고급 AI 알고리즘이 필요합니다.미래 개발은 각 센서의 강점을 활용하여 엣지 케이스를 처리하는 실시간 데이터 퓨전 모델에 초점을 맞출 것입니다.예를 들어, 부분적으로 가려진 물체, 극한 날씨).
규제 표준화:적외선 탐지기가 더 보편화되면서 규제 기관 (예를 들어, NHTSA, EU의 UNECE) 은 성능, 신뢰성 및 안전에 대한 표준을 개발하고 있습니다.명확한 지침은 제조업체가 일관성을 보장하고 시장의 수용을 가속화 할 수 있도록 도와줍니다..
미래는 AV의 적외선 탐지기의 미래가 유망합니다. 더 높은 프레임 속도 (60 Hz까지) 와 마이크로 볼로미터 배열, 향상된 저전력 작동,인공지능 기반 컴퓨터 비전과 통합하면 야간 비전 능력을 더욱 향상시킬 수 있습니다.또한, "서비스로서의 센서 융합"의 상승은 AV 개발자가 맞춤형 하드웨어를 구축하지 않고 최적화된 IR 열영상 솔루션에 액세스 할 수 있도록 할 것이며, 시장에 출시 시간을 줄일 것입니다.
