自律走行車 (AV) は,複雑な環境を安全に移動するために高度なセンサー技術に大きく依存しています.カメラ,ライダー,レーダーが標準部品になった一方で,視界が薄い夜のような状況では 苦労することが多い伝統的な光学センサーが明確な細部を捉えることができない場合.特に長波赤外線 (LWIR) システム,冷却されていない赤外線検出器とマイクロボロメーター技術で動力熱画像モジュールを AVセンサーに統合することで,自動運転における重要な痛みを解決しています.信頼性の高い夜間視力と全天候検出.
自律運転における赤外線技術の核心価値
可視光センサーとは異なり 赤外線検出器は絶対零度以上の温度を持つすべての物体から放出される熱放射線を検出することで動作しますこのユニークな能力により 周囲の光に頼る代わりに 熱のシグネチャーを見ることができます自動運転車には3つの大きな利点があります:
1歩行者及び脆弱な道路利用者の検出の強化
歩行者,自転車運転手,動物は 暗闇の中でさえ 寒い環境から 異なる熱信号を発します国道 交通 安全 管理局 (NHTSA) の 研究 に よれ ば,交通 事故 の 死者 の 40% が 夜 に 発生 する こと が 示さ れ て い ますLWIR熱画像モジュールは,夜間300mまでの距離で歩行者を検出できます.可視光カメラと比較して,A/Vが反応する時間が長くなる.
2.すべての天候の信頼性
霧,雨,雪は可視光を散らかし,レーダー解像度を低下させますが,長波赤外線は,これらの条件をはるかに効果的に浸透します.マイクロボロメーターを核心センサーとして使用する-40°Cから85°Cの温度でも性能を維持し,他のセンサーが動かない極端な気候に適しています.
3冗長性に対する補完センサー
AV安全には,単点障害を軽減するために冗長感知が必要である.熱画像モジュールは,リダールとレーダーと連携して検出のギャップを埋める.リダールは3Dマッピングで優れている.遠距離物体追跡用レーダー低可視性のシナリオで熱を放出する物体を識別するIR検出器.このマルチセンサー融合は衝突のリスクを大幅に軽減します.
自律走行車 (AV) は,複雑な環境を安全に移動するために高度なセンサー技術に大きく依存しています.カメラ,ライダー,レーダーが標準部品になった一方で,視界が薄い夜のような状況では 苦労することが多い伝統的な光学センサーが明確な細部を捉えることができない場合.特に長波赤外線 (LWIR) システム,冷却されていない赤外線検出器とマイクロボロメーター技術で動力熱画像モジュールを AVセンサーに統合することで,自動運転における重要な痛みを解決しています.信頼性の高い夜間視力と全天候検出.
自律運転における赤外線技術の核心価値
可視光センサーとは異なり 赤外線検出器は絶対零度以上の温度を持つすべての物体から放出される熱放射線を検出することで動作しますこのユニークな能力により 周囲の光に頼る代わりに 熱のシグネチャーを見ることができます自動運転車には3つの大きな利点があります:
1歩行者及び脆弱な道路利用者の検出の強化
歩行者,自転車運転手,動物は 暗闇の中でさえ 寒い環境から 異なる熱信号を発します国道 交通 安全 管理局 (NHTSA) の 研究 に よれ ば,交通 事故 の 死者 の 40% が 夜 に 発生 する こと が 示さ れ て い ますLWIR熱画像モジュールは,夜間300mまでの距離で歩行者を検出できます.可視光カメラと比較して,A/Vが反応する時間が長くなる.
2.すべての天候の信頼性
霧,雨,雪は可視光を散らかし,レーダー解像度を低下させますが,長波赤外線は,これらの条件をはるかに効果的に浸透します.マイクロボロメーターを核心センサーとして使用する-40°Cから85°Cの温度でも性能を維持し,他のセンサーが動かない極端な気候に適しています.
3冗長性に対する補完センサー
AV安全には,単点障害を軽減するために冗長感知が必要である.熱画像モジュールは,リダールとレーダーと連携して検出のギャップを埋める.リダールは3Dマッピングで優れている.遠距離物体追跡用レーダー低可視性のシナリオで熱を放出する物体を識別するIR検出器.このマルチセンサー融合は衝突のリスクを大幅に軽減します.
